李子涵; 刘煜; 张雪飞; 梁红飞; 沙飞扬; 于晋; 敦金平
日冕是太阳大气活动的关键区域, 是日地空间天气的源头. 受观测限制, 人们对日冕低层大气等离子体结构和磁场状态的研究非常欠缺, 国际上对于可见光波段日冕低层大气的亮度分层研究很少. 本文利用丽江日冕仪YOGIS(Yunnan Green-line Imaging System) 的日冕绿线(FeXIV 5303 Å)观测资料, 对内日冕区域(1.03R⊙-1.25R⊙)亮结构及其中冕环进行了有效的强度衰减分析. 本文通过对亮结构的强度在太阳径向高度上进行了指数衰减拟合, 比较这些拟合结果发现所得到的静态内冕环的衰减指数在一固定值附近. 然后将比较明显的冕环提取出来, 通过对不同高度的强度进行相同的指数拟合, 得出的衰减指数与亮结构中也比较相近, 这对进一步研究日冕中的各项物理参数演化提供了参考. |
张矛 ; 郑思怡 ; 宛玲
目的/意义 构建高校图书馆数字学术服务能力成熟度评价指标体系,为高校图书馆测评其数字学术服务能力提供判断依据,进而促进数字学术服务能力的提高和完善。 方法/过程 参考软件能力成熟度模型的基本原理,创建高校图书馆数字学术服务能力成熟度模型;通过整理分析现有政策、文献和案例,初步拟定评价指标体系;运用德尔菲法和层次分析法确定指标的重要性和权重。 结果/结论 本文最终构建出包括7个一级指标及19个二级指标的“高校图书馆数字学术服务能力成熟度评价指标体系”,为高校图书馆具有针对性的发展和改进数字学术服务能力提供可依据的评估工具。 |
达钰鹏; 陈艳春
目的 解决长尾商品的推荐中存在的样本数据偏少,现有协同过滤法计算量大,性能难以满足需求的问题 方法 出了基于GAN+XGBoost+LR的解决方案,通过协同过滤寻找初始样本数据,利用GAN生成更多样本数据训练XGBoost+LR模型,并针对不同模型的特点指定针对性的训练策略。 结果 该方案在兼顾性能和精确度要求下,可以提高推荐模型的鲁棒性。 局限 XGBoost模型承担自动化特征工程能力有限。 结论 基于GAN+XGBoost+LR的个性化推荐方法可以提高长尾商品的推荐的有鲁棒性。 |
Global spin alignment of vector mesons and strong force fields in heavy-ion collisions
Chen, Jinhui; Liang, Zuo-Tang; Ma, Yu-Gang ; Wang, Qun
N/A |
New type of double‐slit interference experiment at Fermi scale
Ma, Yu-Gang
A new approach that using polarized photon-gluon collisions reported by STAR Collaboration is used to do tomography of the ultrarelativistic nucleus. The collision can be treated as a double-slit experiment at fermi scale, and solves a mystery last over 20 years in extracting the nuclear radius via vector meson photoproduction. |