翟羽佳; 赵雅洁; 过南杉; 张赫钊
目的/意义 信任是维持科学家相互合作的关键因素,并会使科学家之间产生知识传递,使知识由个人所有传递为多人共有,进一步促进科学发展。对信任机制导向的知识传递进行研究,有助于科研合作者信任关系的维护,促进知识传递,从而推动科学进一步发﹡展。 方法/过程 本文首先利用美国物理学会数据集(APS)对科研合作者的信任程度进行量化,分析合作者之间的信任分布规律;然后,将科研合作者间的知识传递划分为隐性知识传递与显性知识传递,梳理合作网络中知识传递的路径;最后,利用回归分析对合作者之间信任程度对知识传递量的作用效应进行验证。 结果/结论 科研合作者之间的基础信任与知识传递有着明显的时序共振规律;产生隐性传递的合作团队比产生显性传递的合作团队的信任程度更低;显性传递与信任程度的相关性更高,但依赖性更低。本研究将对科研合作信任情感的研究扩展到信任行为上,通过量化科研合作者之间的信任程度,减少了在合作横截面中测量静态信任的局限。 |
Qin, Lijuan; Wang, Jiuru; Cheng, Fang; Zhang, Han; Zheng, Huaguo; Liu, Yongai; Liang, Zhentao; Wang, Baifeng; Wang, Haoyu; Ju, Ying; Tian, Huaqin; Meng, Songdong
Songdong MENG conceived of the project. Huaqin TIAN, Ying JU supervised the project. Lijuan QIN, Fang CHENG, and Jiuru WANG performed the experiments and analyzed the data. Lijuan QIN edited the original draft. Yongai LIU, Han ZHANG, Huaguo ZHENG, Baifeng WANG, Zhentao LIANG, and Haoyu WANG assisted with performing the experiments. Songdong MENG, Lijuan QIN, and Ying JU wrote the manuscript. |
曾泽凡; 成清; 司悦航; 刘忠
目的 当前,基于规则的知识图谱推理方法不断涌现,但缺乏系统的归类和分析。本文梳理了基于规则的知识图谱推理相关研究工作。 方法 对相关经典方法的核心思路、关键技术和优缺点进行阐述分析,并对不同类型方法的性能进行比较。 结果 本文归纳出4类方法,包括基于归纳逻辑编程的方法、基于概率图和规则的方法、基于嵌入表示和规则的方法和基于神经网络和规则的方法。 局限 相关方法的具体应用研究目前还比较少。 结论 基于规则的知识图谱推理方法通过挖掘底层逻辑规则执行推理,泛化能力和可解释性较强,基于规则的混合推理方法在未来仍有较大应用前景。 |
邵铮汉
本文基于2009-2020年A股市场上市公司E评级(环境评级)衡量企业面临的碳风险,通过构造模拟投资组合和直接使用公司特征与股票收益率进行回归两种方法,证明我国A股市场在2015-2016年间发生了碳溢价正负性的转变。结果显示,在2013-2015年,我国A股市场存在显著的碳风险溢价,低E评级的非绿色公司相较于高E评级的绿色公司具有更高的月均收益率;在2016-2020年,绿色公司则具有更高的月均收益率。进一步研究发现,碳溢价正负性的转变和绿色金融政策的实施具有较高相关性。 |